Las nuevas tecnologías se utilizan cada vez más en el servicio postventa para mejorar la gestión de las intervenciones. De hecho, gracias a la inteligencia artificial, el Big Data y el IoT, ahora es posible evaluar el estado de los equipos en tiempo real; es lo que se conoce como mantenimiento predictivo.

Para todas las empresas de servicios, el mantenimiento predictivo es una ayuda esencial para anticiparse a las averías, realizar el mantenimiento previo de los equipos para mejorar su durabilidad y, en consecuencia, optimizar la gestión de las intervenciones. Visual Planning te invita a descubrir con más detalle las ventajas del mantenimiento predictivo, así como el interés de acoplarlo con un software de servicio postventa.

De los primeros sensores a la nube ultra potente…

La supervisión a distancia de los equipos utilizados en el servicio postventa no es nueva. Existe desde finales de los años 80, cuando se introdujeron sensores en las máquinas con sistemas de control remoto para comprobar el estado de los equipos. La práctica ha crecido de forma constante hasta la actualidad, cuando, con la llegada de los Big Data, la capacidad de computación creció exponencialmente. Gracias al tratamiento automático y en tiempo real de una masa colosal de datos enviados por los sensores conectados a las máquinas, es posible conocer en tiempo real el estado de un aparato y anticiparse a los fallos de funcionamiento para intervenir antes y evitar las averías.

A diferencia de las últimas décadas, cuando un técnico tenía que desplazarse al lugar para evaluar el estado de una máquina, el Big Data actúa como una monitorización permanente de los equipos que emite información continua en tiempo real. Se trata de un gran avance en el campo de la gestión de intervenciones.

Equipos duraderos y menos intervenciones

Mediante la combinación de máquinas conectadas (IoT) y Big Data, se está ampliando la vida útil de los equipos. En efecto, gracias a un conocimiento detallado, total y en tiempo real de los equipos, los fabricantes pueden optimizar su configuración para prolongar su vida útil. Además, al anticiparse a las averías y centrarse en el mantenimiento de las máquinas, éstas permanecen en buen estado durante más tiempo, lo que reduce significativamente el número de intervenciones postventa.

Mantenimiento predictivo frente a mantenimiento preventivo y correctivo

¿Cuál es la diferencia entre mantenimiento predictivo y mantenimiento preventivo y correctivo?

En el caso del mantenimiento predictivo, la intervención sólo es posible cuando se ha detectado una avería. Esto provoca un fallo, o al menos una ralentización de la actividad, a la espera de que se repare el equipo. A veces los retrasos pueden ser prolongados, lo que se traduce en importantes costes de reparación y afecta a las relaciones con los clientes.

En el caso del mantenimiento preventivo, el equipo se revisa y mantiene periódicamente, con una frecuencia que se ha predeterminado en función del ciclo de vida del equipo. En este caso, es el principio de precaución el que guía la intervención del servicio postventa. El técnico sustituirá una pieza del equipo para evitar una posible avería.

A diferencia del mantenimiento preventivo, el mantenimiento predictivo se basa en el tratamiento de datos en tiempo real y no en simples estadísticas. Mientras los datos no muestren señales débiles de posibles fallos, no hay necesidad de cambiar una pieza de recambio. A la menor señal de alarma, será el momento de reaccionar, pero gracias al tratamiento de datos en tiempo real, resulta mucho más fácil predecir las intervenciones y gestionar las existencias. De este modo, el jefe de servicio puede optimizar la planificación de las intervenciones sobre el terreno.

Ventajas del mantenimiento predictivo

“Ni demasiado pronto, ni demasiado tarde, pero en el momento adecuado” es el credo del mantenimiento predictivo. Y cuando surja la necesidad, el técnico dispondrá de toda la información que necesite (en particular, el historial de uso del equipo y cualquier avería anterior) para resolver el problema con eficacia y lo antes posible. Esto ahorra tiempo y dinero, tanto al servicio postventa como al cliente. Así, entre las muchas ventajas del mantenimiento predictivo, podemos citar:

• • Una tasa de incidentes significativamente reducida
  • Un riesgo muy bajo de fallo grave
  • Mayor vida útil de los equipos
  • Mejor gestión de los calendarios de intervención sobre el terreno
  • Reducción del tiempo de inactividad en caso de avería
  • Mejor gestión de las existencias de piezas de recambio

Cómo optimizar las operaciones en el terreno y el servicio postventa con ayuda de Visual Planning

Al combinar el mantenimiento predictivo con el software de planificación, los gestores de servicios disponen de todas las herramientas necesarias para:

• • Optimizar la organización de los turnos
  • Planificar intervenciones previas cuando las señales de alerta indiquen una avería inminente
  • Evitar desplazamientos innecesarios cuando los semáforos estén en verde
  • Supervisar el progreso de las intervenciones
  • Optimizar la gestión de las existencias de piezas de recambio
  • Optimizar la gestión de recursos
  • Entre otras

En resumen, la solución de servicio postventa de Visual Planning te permite ganar tiempo, ser más reactivo y optimizar la relación con tus clientes.

Gracias a nuestra solución de software intuitiva, totalmente personalizable y flexible, podrás centralizar todas tus acciones de mantenimiento postventa en una única plataforma.

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